近年來(lái)，“AI（人工智能）如何真正賦能醫(yī)療”成為行業(yè)內(nèi)的高頻議題�！督�(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者日前調(diào)研發(fā)現(xiàn)，病歷質(zhì)控、智能分診、臨床試驗(yàn)匹配等具體場(chǎng)景中的AI應(yīng)用已悄然落地。
當(dāng)前，AI在減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)、優(yōu)化患者體驗(yàn)、推動(dòng)科研創(chuàng)新等方面展現(xiàn)出巨大價(jià)值，并已從“實(shí)驗(yàn)探索”邁入“規(guī)�；涞亍钡年P(guān)鍵時(shí)期。AI究竟如何真正走進(jìn)醫(yī)院？來(lái)自醫(yī)院管理、臨床一線、政策研究等領(lǐng)域的多位專家，分享了各自的觀察與實(shí)踐。
場(chǎng)景加速落地 助力醫(yī)療服務(wù)“提質(zhì)增效”
“過(guò)去醫(yī)生寫(xiě)一份住院病歷，光整理病史、核對(duì)邏輯就要花費(fèi)大量時(shí)間，現(xiàn)在通過(guò)AI語(yǔ)音采集和歷史病歷自動(dòng)總結(jié)引用，大大提升了工作效率�！北本┦兰o(jì)壇醫(yī)院院長(zhǎng)張騫介紹，該院的AI應(yīng)用已覆蓋患者服務(wù)、臨床輔助、醫(yī)療管理等多個(gè)領(lǐng)域，其中病歷質(zhì)控、智能預(yù)問(wèn)診、檢驗(yàn)報(bào)告解讀等場(chǎng)景已實(shí)現(xiàn)全院推廣。
“本質(zhì)上是讓醫(yī)生把更多精力放在診療本身�！睆堯q表示，AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)不僅能預(yù)警病歷書(shū)寫(xiě)的時(shí)限問(wèn)題，還能精準(zhǔn)識(shí)別前后邏輯錯(cuò)誤，幫助醫(yī)生和質(zhì)控人員快速排查缺陷；智能預(yù)問(wèn)診則通過(guò)掛號(hào)后自動(dòng)推送填寫(xiě)提醒，引導(dǎo)患者提前完善病史信息，這些數(shù)據(jù)可直接回寫(xiě)到醫(yī)生工作站，大幅縮短了門診問(wèn)診時(shí)間，上線以來(lái)使用量已突破10萬(wàn)人次。
AI賦能醫(yī)療的價(jià)值，同樣體現(xiàn)在腫瘤診療這一高難度領(lǐng)域。
圖為貴州省人民醫(yī)院骨科醫(yī)生通過(guò)AI軟件進(jìn)行髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)的術(shù)前規(guī)劃。資料圖片
北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)宋玉琴坦言，AI對(duì)醫(yī)院的核心價(jià)值在于“提質(zhì)增效”，不僅減輕了醫(yī)生的臨床負(fù)擔(dān)，也為科研和教學(xué)提供了有力支撐。
據(jù)介紹，針對(duì)腫瘤患者分診難的問(wèn)題，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院淋巴瘤科搭建了線上AI問(wèn)診平臺(tái)，上線以來(lái)已服務(wù)數(shù)千人次，有效解決了患者“掛錯(cuò)號(hào)、跑冤枉路”的痛點(diǎn)；在科研領(lǐng)域，AI助力搭建�？茢�(shù)據(jù)庫(kù)，可一鍵生成中英文文獻(xiàn)綜述，還能根據(jù)研究重點(diǎn)、樣本量等信息，快速生成臨床研究方案，讓原本需要數(shù)周的工作縮短至數(shù)小時(shí)。
“從技術(shù)角度來(lái)看，AI的應(yīng)用潛力遠(yuǎn)不止于此�！敝锌朴�(jì)算技術(shù)西部研究院研究員趙宇表示，未來(lái)AI將全面滲透醫(yī)療各環(huán)節(jié)，覆蓋智慧病歷、影像診斷、手術(shù)機(jī)器人、自主給藥系統(tǒng)等場(chǎng)景。他表示，AI能有效拓展人類的智力與身體能力，例如手術(shù)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)亞毫米級(jí)精度，遠(yuǎn)程手術(shù)亦可借助AI降低操作風(fēng)險(xiǎn)。
從被動(dòng)到主動(dòng) 臨床應(yīng)用提速
盡管AI優(yōu)勢(shì)凸顯，但在落地過(guò)程中，“不愿用、不敢用”的問(wèn)題曾困擾不少醫(yī)院。
張騫坦言，AI系統(tǒng)上線初期，部分醫(yī)生存在抵觸情緒，病歷AI質(zhì)控系統(tǒng)使用率并不高，門診語(yǔ)音病歷生成功能，病情復(fù)雜的科室愿意嘗試，而簡(jiǎn)單復(fù)診開(kāi)藥的場(chǎng)景則鮮有人問(wèn)津。
“核心原因在于管理政策引導(dǎo)不夠，醫(yī)生使用動(dòng)力不足；另外，初期模型適配性不足，未經(jīng)過(guò)�？普{(diào)優(yōu)的AI，容易出現(xiàn)病歷生成不準(zhǔn)確的情況，讓醫(yī)生不敢用。”張騫說(shuō)。
為此，北京世紀(jì)壇醫(yī)院加強(qiáng)了病歷質(zhì)量管理要求，將AI質(zhì)控逐漸變成醫(yī)生的“剛需工具”，通過(guò)建立反饋機(jī)制，讓使用積極的科室總結(jié)問(wèn)題，同步給IT部門優(yōu)化模型。
“當(dāng)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)AI能幫他們減少差錯(cuò)、節(jié)省時(shí)間，自然會(huì)從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)向主動(dòng)使用。”張騫說(shuō)。
這種轉(zhuǎn)變，也體現(xiàn)在北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院的實(shí)踐中。
北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院胸部腫瘤內(nèi)一科主任醫(yī)師趙軍表示，AI的推廣需要結(jié)合臨床實(shí)際需求，不能“一刀切”。以診前預(yù)問(wèn)診為例，該院通過(guò)職代會(huì)提案推動(dòng)落地，結(jié)合腫瘤患者的特點(diǎn)優(yōu)化流程，讓患者主動(dòng)參與信息確認(rèn)，既保證了數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性，也提升了患者的就醫(yī)體驗(yàn)。他說(shuō)：“AI不是‘硬塞’給醫(yī)生，而是要真正解決他們的痛點(diǎn)，才能實(shí)現(xiàn)良性推廣�！�
宋玉琴透露，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院今年計(jì)劃投入數(shù)千萬(wàn)元升級(jí)AI系統(tǒng)，就是要通過(guò)技術(shù)優(yōu)化和培訓(xùn)引導(dǎo)，讓更多醫(yī)生感受到AI的價(jià)值�！拔覀児膭�(lì)醫(yī)生主動(dòng)嘗試、反饋問(wèn)題，形成‘使用-優(yōu)化-再使用’的良性循環(huán)�！�
破解三大堵點(diǎn) 暢通醫(yī)療AI規(guī)�；涞�
“AI賦能生命健康，是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，更是責(zé)任�！眹�(guó)務(wù)院參事、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生健康管理與政策學(xué)院長(zhǎng)聘教授劉遠(yuǎn)立認(rèn)為，當(dāng)前醫(yī)療AI要實(shí)現(xiàn)規(guī)�；瘧�(yīng)用，還需破解數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)、落地三大堵點(diǎn)。
業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)是AI的“燃料”，但高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、多模態(tài)的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)供給不足，安全、高效、可信任的數(shù)據(jù)共享流通機(jī)制有待完善，成為制約AI發(fā)展的首要瓶頸。
劉遠(yuǎn)立說(shuō)，公立醫(yī)院作為數(shù)據(jù)持有者，普遍存在“不能、不敢、不愿”共享數(shù)據(jù)的問(wèn)題�！安荒堋笔且�?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)多模態(tài)、高復(fù)雜、強(qiáng)專業(yè)，當(dāng)前各醫(yī)院普遍缺乏成熟的數(shù)據(jù)治理和開(kāi)發(fā)能力；“不敢”是因?yàn)榻】滇t(yī)療數(shù)據(jù)高度敏感，隱私保護(hù)安全責(zé)任壓力大，共享顧慮重重；“不愿”是因?yàn)閿?shù)據(jù)貢獻(xiàn)缺少合理的激勵(lì)和價(jià)值回報(bào)機(jī)制。
當(dāng)前，大模型在快速迭代、展現(xiàn)巨大價(jià)值的同時(shí)，算法偏見(jiàn)、誤診漏診風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。劉遠(yuǎn)立表示，技術(shù)越先進(jìn)，監(jiān)管越要跟上。要讓AI真的可信可用、安全可控，應(yīng)加快構(gòu)建覆蓋研發(fā)、審批、應(yīng)用、監(jiān)管全鏈條的人工智能權(quán)威評(píng)測(cè)機(jī)制和平臺(tái)，用統(tǒng)一科學(xué)權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)為技術(shù)創(chuàng)新劃定安全的邊界。
“再好的技術(shù)，要真正用起來(lái)才有價(jià)值�！睆堯q認(rèn)為，醫(yī)療AI規(guī)�；许攲右�(guī)劃和政策引導(dǎo)，促進(jìn)醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥數(shù)據(jù)貫通共享，激活數(shù)據(jù)要素，確保AI發(fā)展的引擎基礎(chǔ)；在醫(yī)院內(nèi)部，也需要整體規(guī)劃，對(duì)算力部署、模型選擇、場(chǎng)景推廣應(yīng)用等做好統(tǒng)籌推進(jìn)。 （記者 鄧林如）
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