港大最新研究：可提前15年預(yù)測心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)
香港大學(xué)醫(yī)學(xué)院(簡稱“港大醫(yī)學(xué)院”)12日公布，該校藥理及藥劑學(xué)系研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能(AI)技術(shù)，研發(fā)出一套心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測框架CardiOmicScore，只需一次血液檢測，即可預(yù)測患者罹患六種主要心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，并在病發(fā)前15年發(fā)出預(yù)警訊號。相關(guān)研究成果已在國際期刊《自然-通訊》上發(fā)表。
12日，港大醫(yī)學(xué)院公布，該校藥理及藥劑學(xué)系研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一套心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測框架，只需一次血液檢測，即可預(yù)測患者罹患六種主要心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，并在病發(fā)前15年發(fā)出預(yù)警訊號。圖為研究團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者港大醫(yī)學(xué)院藥理及藥劑學(xué)系副教授張清鵬(左)與團(tuán)隊(duì)成員合影。(香港大學(xué)醫(yī)學(xué)院 供圖)
據(jù)介紹，該團(tuán)隊(duì)利用AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合基因組、代謝組與蛋白質(zhì)組等多組學(xué)資料。通過分析血液中包含的2920種蛋白質(zhì)和168種代謝物，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)這些生物信號能敏銳捕捉免疫系統(tǒng)、新陳代謝及血管健康的細(xì)微變化，并據(jù)此建構(gòu)出一套風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測框架。
研究結(jié)果顯示，該框架在結(jié)合常規(guī)臨床資料后，能將多組學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為個人化風(fēng)險(xiǎn)評分。相較于傳統(tǒng)的多基因風(fēng)險(xiǎn)評分，能大幅提升六種常見心血管疾病的預(yù)測準(zhǔn)確度，包括冠心病、中風(fēng)、心臟衰竭、心房顫動、外周動脈疾病及靜脈血栓，甚至能在患者出現(xiàn)癥狀前15年發(fā)出預(yù)警。
港大醫(yī)學(xué)院藥理及藥劑學(xué)系副教授張清鵬表示，基因決定人體的健康基礎(chǔ)與先天風(fēng)險(xiǎn)，但蛋白質(zhì)和代謝物才能真正反映身體當(dāng)下的健康狀況。他指出，新研發(fā)的框架正是為分析這些復(fù)雜訊號而設(shè)計(jì)，能夠幫助醫(yī)生和病人在病發(fā)前掌握預(yù)警訊號，并及早通過調(diào)整生活方式或早期干預(yù)來改寫疾病的發(fā)展。
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