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量產(chǎn)漸近 車企競速人形機器人賽道
來源:經(jīng)濟參考報   加入時間:2026-3-6 14:29:02  

人形機器人賽道的競爭態(tài)勢愈發(fā)激烈。近日,不少汽車企業(yè)加大人形機器人研發(fā)力度,并透露量產(chǎn)計劃,最快有望于2026年底實現(xiàn)。

3月2日,小米機器人團隊發(fā)文表示,其自主研發(fā)的人形機器人在真實汽車工廠完成連續(xù)3小時自主作業(yè)測試。

2月27日,現(xiàn)代汽車集團與韓國政府簽署一項協(xié)議,將投資約9萬億韓元(約合429億元人民幣),在該國西部沿海地區(qū)建設人工智能(AI)數(shù)據(jù)中心、機器人制造工廠及其他開發(fā)項目。

2月25日,小鵬汽車透露,將在廣州市天河區(qū)廣棠科創(chuàng)城具身智能產(chǎn)業(yè)園建設人形機器人全鏈條量產(chǎn)基地,公司CEO何小鵬在前一天發(fā)布的內(nèi)部開工信中表示,全新一代IRON機器人將在年底啟動量產(chǎn)。

理想汽車也于年初加快人形機器人的自研和部署,其創(chuàng)始人李想直言:“汽車的終極形態(tài)是機器人”。

“在制造材料、芯片等方面,人形機器人與智能汽車有一定相似之處!敝袊姓凶稍冎行母笨偣こ處熤煸茍虮硎荆骸叭诵螜C器人與智能汽車都是移動智能體,車企通過訓練類似的大模型,可以實現(xiàn)在人形機器人和智能汽車上的雙重部署。如人機交互人工智能大模型,其訓練方式可以相互支持!

記者了解到,人形機器人的關節(jié)驅動、能量供給、感知控制等核心硬件,與智能汽車的關鍵零部件高度通用。如,比亞迪的刀片電池,憑借高安全性、高能量密度的優(yōu)勢,已被應用于其內(nèi)部研發(fā)的人形機器人,解決了機器人續(xù)航短、易起火的痛點。

特斯拉Optimus機器人的關節(jié)電機,能夠與Model 3的驅動電機共享研發(fā)團隊與供應鏈;人形機器人所需的激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等感知硬件,與智能汽車的自動駕駛感知系統(tǒng)通用。

在軟件方面,特斯拉的全自動駕駛(FSD)系統(tǒng),其核心的端側大模型部署、實時決策算法,已成功遷移到Optimus機器人身上,讓機器人能夠自主識別環(huán)境、規(guī)劃路徑、躲避障礙物,實現(xiàn)自主移動與簡單操作。

小鵬的XNGP全場景智能輔助駕駛系統(tǒng),其感知融合算法與人機交互邏輯,也被應用于其IRON機器人,讓機器人能夠快速適應工廠、門店等復雜場景,實現(xiàn)精準的分揀、搬運與導覽服務。

車企自有工廠,為人形機器人提供了初期應用場景,多家車企已逐步推進人形機器人在自有工廠落地。

小鵬IRON機器人已在自有工廠“P+生產(chǎn)線”承擔分揀、搬運、質檢等工序,并在門店提供導覽、導購服務。

比亞迪“堯舜禹”項目已于2025年完成第六代原型機進廠測試,核心零部件產(chǎn)線同步投產(chǎn),計劃于2026年實現(xiàn)2萬臺內(nèi)部自用,于2028年全面大規(guī)模落地。

現(xiàn)代汽車規(guī)劃波士頓動力Atlas機器人將于2028年率先在美國Metaplant工廠投入使用,承擔零件分揀與物流流程,并計劃于2030年前后擴展至零件組裝環(huán)節(jié)。

與此同時,一些車企已經(jīng)公布人形機器人量產(chǎn)計劃。長安汽車計劃于2026年推出車載組件機器人,2027年落地中型服務機器人,2028年實現(xiàn)全尺寸人形機器人量產(chǎn)。特斯拉計劃將弗里蒙特工廠用于生產(chǎn)Model S和Model X的空間,改造為Optimus機器人專屬生產(chǎn)車間,并于2026年底前實現(xiàn)量產(chǎn)。

朱云堯表示,車企數(shù)十年的百萬臺級量產(chǎn)經(jīng)驗、嚴格的品控體系與高效的供應鏈管理能力,讓人形機器人的規(guī)模化生產(chǎn)成為可能。

具體而言,車企在汽車生產(chǎn)中積累的沖壓、焊接、裝配等自動化生產(chǎn)技術,有助于開展人形機器人的生產(chǎn);車企的品控體系,能夠確保機器人的零部件生產(chǎn)工序及產(chǎn)品符合質量要求,提升機器人的可靠性與使用壽命;而車企對供應鏈的掌控力,也能夠通過規(guī)模化采購、協(xié)同研發(fā),大幅降低核心零部件的成本,推動機器人價格下探。

不過,也有分析認為,車企深度介入機器人產(chǎn)業(yè)仍然面臨一些技術挑戰(zhàn),如人形機器人需要在非結構化場景中實現(xiàn)多關節(jié)實時協(xié)同與動態(tài)平衡,這是控制維度的躍遷,而非簡單的算法遷移,目前任何單一車企都難以獨立解決。同時,機器人安全協(xié)議與測試標準尚未完全統(tǒng)一,而標準體系的建設,將直接影響規(guī);涞毓(jié)奏。 

(杜瑋) 




編輯:曹鳳芹

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