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“超級考場”如何測試智能駕駛汽車

來源：科技日報　　加入時間：2026-2-13 10:39:32　　

全球首個“三位一體”智能駕駛實驗室在渝投用 “超級考場”如何測試智能駕駛汽車

2月8日，全球首個集“實物整車、動態(tài)交通、環(huán)境模擬”于一體的智能駕駛實驗室在西部（重慶）科學城投用。作為智能駕駛汽車的“超級考場”，其旨在為L2級及L3級以上智能駕駛車輛提供極限場景下的全天候大規(guī)模自動化測試，為未來安全出行保駕護航。

該實驗室有何不同，有哪些創(chuàng)新？對此，科技日報記者采訪了招商局檢測車輛技術(shù)研究院（以下簡稱“招商車研”）電子信息事業(yè)部總經(jīng)理樊海龍。

第一問：怎樣破解測試虛實割裂難題？

據(jù)介紹，招商車研智能駕駛實驗室總面積超5000平方米，設置有一個長300米、4車道的實驗區(qū)。實驗室中央是一個巨大的專用轉(zhuǎn)轂臺架，被測試的真實車輛就置于其上。與傳統(tǒng)轉(zhuǎn)轂不同，該高精度轉(zhuǎn)轂系統(tǒng)可精準調(diào)節(jié)摩擦力和扭矩，從而模擬出車輛在冰雪、濕滑等不同附著系數(shù)路面上的真實動力學響應。

樊海龍介紹，實驗室搭載了行業(yè)領先的環(huán)境模擬系統(tǒng)，可對真實環(huán)境雨、霧、光照進行精細化、連續(xù)可調(diào)的模擬，實現(xiàn)“小雨轉(zhuǎn)暴雨”等動態(tài)天氣變化。同時，實驗室可與虛擬生成的道路負載和協(xié)同控制的車流、行人等復雜交通流進行實時交互，系統(tǒng)性驗證車輛在環(huán)境變化時的探測與響應能力。

“在傳統(tǒng)方法中，智能駕駛車輛測試要等一場大霧、等一次路面結(jié)冰，還要恰好配合復雜的車流，這幾乎不可能�！狈｝堈f，該智能駕駛實驗室能夠模擬出各種極限場景，如在東北的冰雪路面突然竄出的“鬼探頭”行人或車輛，為智能駕駛的測試驗證構(gòu)建了一個與真實世界一致的、“充滿挑戰(zhàn)”的考場。通過技術(shù)創(chuàng)新解決“實景環(huán)境”與“復雜交通”的割裂問題，也解決了智能駕駛車輛公開道路測試風險高、成本大以及場景不可控、難以復現(xiàn)等難題。

第二問：測試如何更符合智能駕駛汽車特點？

面對突發(fā)危險場景，智能駕駛系統(tǒng)的響應速度與決策可靠性至關(guān)重要。傳統(tǒng)測試方法在模擬高動態(tài)、高風險的突發(fā)場景時，往往力不從心。

實驗室配備的國內(nèi)首創(chuàng)“智能拖拽系統(tǒng)”實現(xiàn)了關(guān)鍵突破。該系統(tǒng)拖拽移動目標的最高速度可達130公里/小時，遠超行業(yè)常見的100公里/小時上限，加速度和減速度均可達到1.0G（橫向加速度），更符合現(xiàn)在新能源汽車的特點。這使得實驗室能夠精準還原“前車130公里/小時高速行駛時突然急剎”“旁邊車道車輛急速切入”等極端危險的交通場景。

樊海龍描述了一個典型復合極端場景：在模擬的冰雪路面上，智能駕駛車輛試圖從第二車道向右變道到第三車道。此時，右前方目標車突然剎車，右后方目標車加速阻止，迫使測試車放棄變道。當它退回原車道時，原車道前方目標車也緊急制動。在這一連串突發(fā)狀況下，車輛在低附著系數(shù)路面上的自動緊急制動、軌跡重規(guī)劃等能力面臨極限考驗。

“這種多重、連續(xù)、高動態(tài)的極限場景，在傳統(tǒng)戶外測試中極難安全、可重復地實現(xiàn)。但在實驗室可以全天候、高效率地進行。”樊海龍表示。

第三問：實驗室有哪些前瞻性布局？

記者了解到，針對智能駕駛準入管理“標準先行”的迫切需要，招商車研已正式構(gòu)建并發(fā)布了《汽車智能安全評價規(guī)程——AI-SAP》。樊海龍表示，智能駕駛實驗室與AI-SAP體系共同構(gòu)成了一把“安全標尺”，使車企能夠在安全、合規(guī)、高效的受控環(huán)境中，完成對系統(tǒng)在極端、復雜場景下的充分驗證，從而顯著縮短研發(fā)測試周期，降低公共道路測試的風險與成本，加速智能汽車產(chǎn)品的可靠落地。

“實驗室的核心價值遠不止于為單一車型出具一份測試報告�！狈｝埍硎�，實驗室的測試數(shù)據(jù)還可以作為最優(yōu)質(zhì)的“教材”，用于訓練自動駕駛AI模型，加速系統(tǒng)的安全迭代。

“當然，這些的最終目標，都是為了公眾的安全出行�！狈｝埍硎�，實驗室的投用以及評價體系的建立，意味著未來每一款搭載高階智能駕駛功能、駛向公共道路的車輛，都將在上市前經(jīng)歷比以往更嚴格、更全面的考驗。車輛在惡劣天氣、突發(fā)路況等場景下的安全性與可靠性有望實現(xiàn)大幅提升，進而為消費者提供更為安全、安心、可靠的智慧出行體驗。（科技日報記者雍黎）

編輯：曹鳳芹

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